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August 2, 2014 - Two talks

posted Aug 22, 2014, 3:07 PM by Zhu Ping   [ updated Aug 22, 2014, 3:12 PM ]
时间: 1:00PM - 4:00PM, August 2, Saturday, 2014

地点 (老地方): Google Bldg 2000-1-Briones Training Room (34) VC (2000 Charleston Rd, Mountain View, CA 94043)

日程:

1pm - 1:30pm: social time

1:30pm - 2:30pm:  报告一:Peacock: 让机器理解100万种人类语义

Speaker:王益 http://www.linkedin.com/in/yidewang 2007年清华大学计算机系博士毕业加入Google中国任研究员。2010年加入腾讯,2011年开始先后担任腾讯搜索广告业务、展示广告业务和社交广告业务技术总监。2014年3月加入LinkedIn作为Senior Staff Data Scientist。 

报告摘要: 在广告、搜索和推荐中,最重要的问题之一是理解用户需求和返回结果(包括广告、页面和商品)的语义。一个简单的例子是:如果用户搜索了“红酒木瓜汤”,那么应该展示什么样的广告呢?如果从字面上理解,可能应该返回酒水或者水果类广告。可是你知道吗?“红酒木瓜汤”其实是一个民间丰胸秘方。如果机器能理解语义,就能精准的展示美容或者丰胸广告——点击率一定很高。让机器能自动学习和理解人类语言中近百万种语义,是一个已经持续了20年的研究方向。目前业界的各种人工智能系统中,大都只能理解千这个数量级的语义个数。最为突出的是Google Rephil,这个系统能学习和理解55万种语义,从而支撑起了Google AdSense广告系统,同时也是Google Knowledge Graph项目的重要基础。在腾讯,我们经过将近一年的努力,研发了Peacock系统,可以从数十亿训练文档中,学习10万到100万种语义。这套系统的数学模型和Rephil迥异,同时并行计算架构的效率远超Rephil。各种评测结果显示,这套系统能显著提升广告点击率预估的精确度,同时提升搜索引擎的相关性。

2:30pm - 2:45pm break:
 
2:45pm: 报告二:从图像识别技术到智能安防产品

Spearker: Dr. Xi Zhou (cn.linkedin.com/pub/xi-zhou/25/778/9a0) received the B.S. and M.S. degrees in electronic science and technology from the University of Science and Technology of China, Hefei, China, and the Ph.D. degree in electrical and computer engineering from the UIUC, in 2010. He is currently a Professor with the Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences (CAS), Chongqing, China, the Founding Lead of the Intelligent Multimedia Technology Research Center, and the Deputy Director of the Institute of Electronic Information Technology. He is selected to the CAS Hundred Talents 2013 and the Top Young Talents of Chongqing, China, 2013. 

报告摘要:在UIUC读博期间,我作为核心成员代表实验室参加了一系列图像识别国际评测(例如PASCAL, IMAGENET等)并获得冠军。因此,2010年博士毕业,随即充满信心回国创业,尝试做出最好的智能安防产品。几年下来,经历各种折腾,逐步形式了大大小小的硬软件产品。虽然没太大的成功经历,但确实有不少的创业体验和很多在思考的问题。1、核心技术到商业产品的距离到底有多远?2、实验室的技术怎么样应对复杂多变的市场化需求?3、缺少渠道和行业知识,怎么打造有竞争力的行业化产品?期待能与大家分享经历,并一起探讨寻求更好的解决方案。
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Zhu Ping,
Aug 22, 2014, 3:12 PM
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